Add Python notes

This commit is contained in:
2022-05-06 00:49:26 +03:00
parent 4c0cdb2f71
commit 1863176b39
57 changed files with 1205 additions and 5 deletions

View File

@@ -0,0 +1,122 @@
graph = {
1: {
2: 7,
3: 9,
6: 14
},
2: {
1: 7,
3: 10,
4: 15
},
3: {
1: 9,
2: 10,
4: 11,
6: 2
},
4: {
2: 15,
3: 11,
5: 6,
},
5: {
4: 6,
6: 9,
},
6: {
1: 14,
5: 9,
3: 2
}
}
class GraphPoint:
def __init__(self, graph, number, routes):
self.graph = graph
self.number = number
self.routes = routes
self.visited = False
self.minimum_range = 9999
def get_unvisited_neighbours(self):
neighbours = []
for number in self.routes.keys():
point = self.graph.get_point(number)
if not point.visited:
neighbours.append(point)
return neighbours
def get_range(self, point):
return self.routes[point.number]
def get_all_neighbours(self):
neighbours = [self.graph.get_point(x) for x in self.routes.keys()]
return neighbours
class Graph:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.points = {}
for number, routes in data.items():
self.points[number] = GraphPoint(self, number, routes)
self.points[1].minimum_range = 0
def get_point(self, number):
point = self.points.get(number)
if point is None:
raise ValueError(f"Graph has no point with number {number}")
return point
myGraph = Graph(graph)
start = myGraph.get_point(1)
queue = []
queue.append(start)
while len(queue) > 0:
current_point = min(queue, key=lambda x: x.minimum_range)
queue.remove(current_point)
current_point.visited = True
for neighbour in current_point.get_unvisited_neighbours():
new_range = current_point.minimum_range + current_point.get_range(neighbour)
if new_range < neighbour.minimum_range:
neighbour.minimum_range = new_range
queue.append(neighbour)
path = []
pos = myGraph.get_point(5)
while pos != start:
for neighbour in pos.get_all_neighbours():
if neighbour.get_range(pos) + neighbour.minimum_range == pos.minimum_range:
path.append(pos)
pos = neighbour
break
path.append(start)
for i in path[::-1]:
print(i.number)
# No comments here. Good l_ck!

View File

@@ -0,0 +1,176 @@
# Матрица смежности
# [y][x] - существование пути (ребра) из y в x (опционально - вместо существования bool вес int)
# При нумерации с 1 при этом методе существует несоответствие номеров узлов и индексов (индекс = номер - 1)
graph = (
(0, 1, 1, 0, 0, 0, 1),
(1, 0, 1, 1, 0, 0, 0),
(1, 1, 0, 0, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0, 1, 0, 0),
(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 0, 1, 0, 1),
(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0)
)
# Поиск в глубину
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = [] # Список узлов, которые нужно посетить
queue.append(0) # Стартовый узел
while len(queue): # Пока есть узлы, которые надо посетить
node1 = queue.pop(-1)
visited_nodes[node1] = 2
for node2 in range(6, -1, -1): # С последнего к первому. от 6 до 0 включительно
if graph[node1][node2] == 1 and visited_nodes[node2] == 0: # Узел смежный и не обнаружен
queue.append(node2)
visited_nodes[node2] = 1
# Поиск первого пути в невзвешенном графе (из точки 3 в 5)
class Edge:
def __init__(self, begin, end):
self.begin = begin
self.end = end
def __str__(self):
return f"Edge({self.begin + 1}, {self.end + 1})"
def find_edges(graph, starting_point, stopping_point):
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
edges = []
queue = [] # Список узлов, которые нужно посетить
queue.append(starting_point) # Стартовый узел
while len(queue): # Пока есть узлы, которые надо посетить
node1 = queue.pop(-1)
visited_nodes[node1] = 2
print('Checking node %s' % node1)
for node2 in range(6, -1, -1):
print(f'Checking path to {node2}')
if graph[node1][node2] == 1 and visited_nodes[node2] == 0: # Узел смежный и не обнаружен
print('Path exists and is undetected. Saving')
queue.append(node2)
visited_nodes[node2] = 1
edges.append(Edge(node1, node2))
if node2 == stopping_point:
print('Found stop, returning')
return edges
return edges
start = 2
req = 4
edges = find_edges(graph, start, req)
print('\nResulting list: ')
for i in edges:
print(i)
print("\nPath:")
while len(edges):
edge = edges.pop(-1)
if edge.end == req:
req = edge.begin
print(edge)
# ==================================================================
# Список смежности
# ключ - номер узла, значение - список узлов, с которыми есть связь
print('\n\n\n\n\n\nСписок смежности')
graph = {
1: (2, 3, 7),
2: (1, 3, 4),
3: (1, 2),
4: (2, 5),
5: (4, 6),
6: (5, 7),
7: (1, 6)
}
# Поиск в глубину
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = []
queue.append(1)
while len(queue):
node1 = queue.pop(-1)
visited_nodes[node1 - 1] = 2
for node2 in graph.get(node1)[::-1]:
# Проверка на смежность в этом методе не нужна, потому что в списке уже содержатся смежные узлы.
if visited_nodes[node2 - 1] == 0:
visited_nodes[node2 - 1] = 1
queue.append(node2)
# Поиск первого пути в невзвешенном графе (из точки 3 в 5)
class Edge:
def __init__(self, begin, end):
self.begin = begin
self.end = end
def __str__(self):
return f"Edge({self.begin}, {self.end})"
def find_edges(graph, starting_point, stopping_point):
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = []
queue.append(starting_point)
edges = []
while len(queue):
node1 = queue.pop(-1)
visited_nodes[node1 - 1] = 2
print(f'Checking node {node1}')
for node2 in graph.get(node1)[::-1]:
print(f'Checking existing path to {node2}')
# Проверка на смежность в этом методе не нужна, потому что в списке уже содержатся смежные узлы.
if visited_nodes[node2 - 1] == 0:
print('Path is undetected. Saving')
visited_nodes[node2 - 1] = 1
queue.append(node2)
edges.append(Edge(node1, node2))
if node2 == stopping_point:
print('Found stop, returning')
return edges
return edges
start = 3
req = 5
edges = find_edges(graph, start, req)
print('\nResulting list: ')
for i in edges:
print(i)
print("\nPath:")
while len(edges):
edge = edges.pop(-1)
if edge.end == req:
req = edge.begin
print(edge)

View File

@@ -0,0 +1,178 @@
# Матрица смежности
# [y][x] - существование пути (ребра) из y в x (опционально - вместо существования bool вес int)
# При нумерации с 1 при этом методе существует несоответствие номеров узлов и индексов (индекс = номер - 1)
graph = (
(0, 1, 1, 0, 0, 0, 1),
(1, 0, 1, 1, 0, 0, 0),
(1, 1, 0, 0, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0, 1, 0, 0),
(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 0, 1, 0, 1),
(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0)
)
# Поиск в ширину
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = [] # Список узлов, которые нужно посетить
queue.append(0) # Стартовый узел
while len(queue): # Пока есть узлы, которые надо посетить
node1 = queue.pop(0)
visited_nodes[node1] = 2
for node2 in range(7):
if graph[node1][node2] == 1 and visited_nodes[node2] == 0: # Узел смежный и не обнаружен
queue.append(node2)
visited_nodes[node2] = 1
# Поиск кратчайшего пути в невзвешенном графе (из точки 3 в 5)
class Edge:
def __init__(self, begin, end):
self.begin = begin
self.end = end
def __str__(self):
return f"Edge({self.begin + 1}, {self.end + 1})"
def find_edges(graph, starting_point, stopping_point):
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
edges = []
queue = [] # Список узлов, которые нужно посетить
queue.append(starting_point) # Стартовый узел
while len(queue): # Пока есть узлы, которые надо посетить
node1 = queue.pop(0)
visited_nodes[node1] = 2
print('Checking node %s' % node1)
for node2 in range(7):
print(f'Checking path to {node2}')
if graph[node1][node2] == 1 and visited_nodes[node2] == 0: # Узел смежный и не обнаружен
print('Path exists and is undetected. Saving')
queue.append(node2)
visited_nodes[node2] = 1
edges.append(Edge(node1, node2))
if node2 == stopping_point:
print('Found stop, returning')
return edges
return edges
start = 2
req = 4
edges = find_edges(graph, start, req)
print('\nResulting list: ')
for i in edges:
print(i)
print("\nPath:")
while len(edges):
edge = edges.pop(-1)
if edge.end == req:
req = edge.begin
print(edge)
# ==================================================================
# Список смежности
# ключ - номер узла, значение - список узлов, с которыми есть связь
print('\n\n\n\n\n\nСписок смежности')
graph = {
1: (2, 3, 7),
2: (1, 3, 4),
3: (1, 2),
4: (2, 5),
5: (4, 6),
6: (5, 7),
7: (1, 6)
}
# Поиск в ширину
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = []
queue.append(1)
while len(queue):
node1 = queue.pop()
visited_nodes[node1 - 1] = 2
for node2 in graph.get(node1):
# Проверка на смежность в этом методе не нужна, потому что в списке уже содержатся смежные узлы.
if visited_nodes[node2 - 1] == 0:
visited_nodes[node2 - 1] = 1
queue.append(node2)
# Поиск кратчайшего пути в невзвешенном графе (из точки 3 в 5)
class Edge:
def __init__(self, begin, end):
self.begin = begin
self.end = end
def __str__(self):
return f"Edge({self.begin}, {self.end})"
def find_edges(graph, starting_point, stopping_point):
visited_nodes = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 1 - обнаружена, 2 - посещена
queue = []
queue.append(starting_point)
edges = []
while len(queue):
node1 = queue.pop(0)
visited_nodes[node1 - 1] = 2
print(f'Checking node {node1}')
for node2 in graph.get(node1):
print(f'Checking existing path to {node2}')
# Проверка на смежность в этом методе не нужна, потому что в списке уже содержатся смежные узлы.
if visited_nodes[node2 - 1] == 0:
print('Path is undetected. Saving')
visited_nodes[node2 - 1] = 1
queue.append(node2)
edges.append(Edge(node1, node2))
if node2 == stopping_point:
print('Found stop, returning')
return edges
return edges
start = 3
req = 5
edges = find_edges(graph, start, req)
print('\nResulting list: ')
for i in edges:
print(i)
print("\nPath:")
while len(edges):
edge = edges.pop(-1)
if edge.end == req:
req = edge.begin
print(edge)